根据早些时候OpenAI发表了一份研究成果表明，AI训练所需算力指数增长，增长速度超越硬件的摩尔定律。
数据显示，自2012年至2018年，用于训练AI所需要的算力大约每隔3～4个月翻倍，整体呈现指数级上涨（而摩尔定律仅仅是18个月翻一倍）1。从2012年到2018年，训练AI所耗费的算力增长了30万倍，而摩尔定律在相同时间只有7倍的增长。
中信建投研报的数据也显示，此前用于AI训练的算力增长符合摩尔定律，大约每20个月翻一番；深度学习的出现加速了性能的扩展，用于AI训练的算力大约每6个月翻一番；而目前大规模模型出现，其训练算力是原来的10到100倍。
AIGC未来应用普及的背后，将产生巨大的算力市场。
以GPT-3为例，该模型有着多达1750亿的参数，训练所需的算力高达3650PFLOPS-day。按照Lambda的测算，以V100理想状态下28 TFLOPS的算力和最低3年起云计算的成本，完成训练GPT-3需要花费460万美元，而下一代GPT-4的参数将更多。
$特发信息(SZ000070)$ 在互动平台表示，公司承建了鹏城云脑二期项目 Atlas900 AI 计算集群及通用计算与存储系统的建设集成项目。
特发信息除了与华为合作了鹏城云脑二期项目，还与华为合作了许昌中原人工智能计算中心等项目，又在2022年11月份获得华为颁发的“优秀昇腾人工智能计算中心合作伙伴”奖。是华为人工智能计算中心领域的核心合作伙伴。
$中富通(SZ300560)$ 公司控股公司英博达系一家以边缘计算产品研发为主的企业，具有边缘计算产品及机器视觉产品的研发和应用能力，英博达已于2021年12月28日与深圳云瀚科技有限公司就其采购边缘计算服务器及边缘计算AI算力部件的事项签署了《采购合同》，合同总金额为人民币3578.4万元。本次合同的签订，系公司的业务将从原有的通信技术运维服务为主，拓展至大数据平台建设及运营边缘计算领域的基础，有助于持续提升公司核心竞争力。
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